消費級市場重新定義機器視覺，CIS新藍(lán)海出現(xiàn)

2022-08-28 17:00:00 精質(zhì)視覺

　　機器視覺即利用機器代替人眼來進(jìn)行測量和判斷。上個世紀(jì)八十年代，機器視覺研究的熱潮席卷，并出現(xiàn)了一些基于機器視覺的應(yīng)用系統(tǒng)。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)得到了極為廣泛的應(yīng)用。因此，我們現(xiàn)在提到機器視覺，大家總是聯(lián)想到工業(yè)機器人等畫面。

　　但伴隨著智能化、數(shù)字化的發(fā)展，機器視覺的應(yīng)用場景“破圈”——越來越多的消費產(chǎn)品需要借助機器視覺來進(jìn)行升級，成為了機器視覺發(fā)展的新藍(lán)海。

　　2010年前后，就有企業(yè)試圖將機器視覺應(yīng)用于消費級市場，這其中包括了微軟、華碩、Intel、以及蘋果等。但受限于當(dāng)時的技術(shù)以及市場情況，機器視覺在消費市場中的發(fā)展并不順利。

　　而后，AI時代的到來為機器視覺進(jìn)入消費級市場提供了契機——作為智能化的組成部分，視覺模塊對于消費電子越來越重要，圖像識別也逐漸成為了消費電子在升級過程中的標(biāo)配功能。

　　機器視覺從市場情況中，無人機、掃地機器人、翻譯筆、智能白板(智能教學(xué)終端)、智能教育/陪伴型機器人、服務(wù)型機器人、智能穿衣鏡、智能互動屏(商場多見)、SmartTV、可視門鈴、人臉識別門禁系統(tǒng)、機場/高鐵等智能人臉識別身份核對終端、智能門鎖/門鈴、平板等新興小型化消費電子產(chǎn)品都需要具備機器視覺功能。

　　這些新興的應(yīng)用場景促生了未來數(shù)千億元的市場規(guī)模。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2018年消費電子及半導(dǎo)體領(lǐng)域的機器視覺市場規(guī)模突破20億元。消費類電子產(chǎn)品更新?lián)Q代快，需求量大，帶動機器視覺市場需求，預(yù)計2019年市場規(guī)?；?qū)⒔?0億元。

　　這種市場趨勢也引發(fā)了業(yè)界對于消費級機器視覺的思考。據(jù)當(dāng)時的報道顯示，芯片的運算能力及成本、集成方案、人工智能技術(shù)等是影響機器視覺在消費級市場落地的主要因素。由于消費電子對于量和價格以及技術(shù)成熟度均有著較高要求，所以可能要等到攝像技術(shù)、芯片等這些配合的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)都成熟之后，消費級機器視覺應(yīng)用的春天才會真正到來。

　　經(jīng)過過去幾年的發(fā)展，相關(guān)芯片性能已得到了很大的提升，人工智能場景也越來越深入到我們的生活，這也預(yù)示著屬于消費級機器視覺應(yīng)用的春天到了。

　　CIS是消費級機器視覺市場的關(guān)鍵

　　機器視覺消費級機器視覺需要哪種芯片？從市場情況來看，目前主流消費級機器視覺應(yīng)用包括：掃碼識別、生物識別(人形/人臉/手勢等)、避障應(yīng)用、路線規(guī)劃、3D成像等。其中生物識別及3D成像市場近年來尤其火熱，其所采用的主流機器視覺方案有三種：結(jié)構(gòu)光、TOF、雙目立體成像。

　　對于消費級機器視覺的3D成像應(yīng)用來說，ToF方案因為被智能手機所采用而在近年來勢頭高漲。然而其在非手機類的消費級應(yīng)用中卻不如在手機領(lǐng)域這般火熱，以掃地機器人為例，由于其應(yīng)用場景的特殊性，往往因小空間四周反射物過多，ToF會因多徑反射干擾過多，反而無法有效精準(zhǔn)判斷障礙物；同時ToF方案也無法適用于太過空曠的空間或者過遠(yuǎn)的距離。其次ToF方案不低的成本也使許多消費級機器視覺應(yīng)用終端望而卻步，部分廠商會選用雙目方案來做避障系統(tǒng)，也有使用VSLAM做導(dǎo)航再結(jié)合ToF方案來做避障的，以控制成本。

　　而業(yè)內(nèi)相關(guān)人士亦表示，如果要實現(xiàn)更高精準(zhǔn)度的人臉識別應(yīng)用或

者高準(zhǔn)確率的避障應(yīng)用，雙目和結(jié)構(gòu)光或許更為合適。而與ToF和結(jié)構(gòu)光方案相比，雙目立體成像方案抗環(huán)境光力更強且分辨率更高，因此，雙目立體成像方案也被視為是消費級產(chǎn)品實現(xiàn)機器視覺的優(yōu)選方案之一。

　　根據(jù)相關(guān)技術(shù)文章顯示，借助CMOS圖像傳感器的特性，可獲取大量數(shù)據(jù)及信息，對復(fù)雜物體的姿態(tài)判斷極為有效，無需掃描設(shè)備輔助工作。而對于需要更多的CIS來實現(xiàn)圖像識別等功能的雙目立體方案來說，CIS的性能將影響著它的最終效果。

　　因此，CIS成為了消費級機器視覺市場的關(guān)鍵之一。

關(guān)鍵詞：掃地機器人工業(yè)機器人